26 February 2018

Le Journal du Dimanche explique « comment l’ordinateur peut prévenir le suicide ». Il apparait que des logiciels « brassant des milliers de données médicales » font émerger des informations invisibles à l’œil humain. Ce qu’on appelle le « machine learning » ouvre ainsi de nouvelles voies de prévention ou de prédiction de maladies. Une étude menée aux Etats-Unis s’est ainsi appuyée sur des données recueillies par IRM pour mettre au point un algorithme qui discrimine les zones qui s’activent différemment selon les sujets pour les classer en deux groupes : ceux qui ont déjà eu l’envie de mettre fin à leurs jours et les autres. Résultat : le programme a su repérer 15 des 17 suicidaires et 16 des 17 non-suicidaires; soit une précision de 91%. « Attention, précise le pédopsychiatre et directeur de recherche Inserm Jean-Luc Martinot, il ne: s’agit pas de prédire les tendances suicidaires », ces chercheurs connaissant dès le départ le passé des patients. Néanmoins, « c’est la première étude qui parvient à discriminer, avec un taux d’exactitude très important, des sujets ayant ou non commis des tentatives de suicide, sur la base de l’imagerie et de la performance à la reconnaissance de mots ».

Le Journal du Dimanche, 25/02