28 janvier 2013

Une équipe de la Johns Hopkins University a élaboré un outil qui permettrait, grâce à des algorithmes que ses chercheurs ont conçus avec l’aide d’informaticiens, d’utiliser le micro-blogging de Twitter pour suivre l’évolution de l’épidémie de grippe hivernale, en fonction du contenu sémantique des messages postés. L’algorithme est notamment capable de différencier les tweets où les rédacteurs disent avoir attrapé la grippe de ceux où ils craignent simplement de tomber malade. Des chercheurs d’une autre université américaine, Brigham Young, ont constaté, en analysant plus de 24 millions de tweets d’un total de 10 millions d’utilisateurs du réseau social, que « la distribution de tweets est à peu près similaire à la distribution de la population, ce qui nous donne une bonne représentation du pays ». C’est ce qu’explique Christophe Giraud-Carrier, l’un des auteurs de l’étude, publiée dans The Journal of Medical Internet Research. L’avantage de ce système par rapport aux dispositifs de surveillance épidémiologique classiques est que les informations sont obtenues en temps réel, ce qui ouvre la porte à des mesures préventives. La Tribune, 28/01

Des chercheurs de l’école de médecine de Tel-Aviv viennent de publier dans Plos One une étude affirmant que la médecine hyperbare pourrait trouver un nouveau champ d’application dans la restauration des fonctions neurologiques endommagées après un AVC, un traumatisme crânien ou certaines maladies métaboliques. Augmenter le taux d’oxygène de l’air ambiant permettrait de réveiller les neurones « endormis », ont constaté ces chercheurs en observant l’activité cérébrale des volontaires par imagerie médicale. « Il est maintenant bien établi que beaucoup de troubles cérébraux sont dus à un manque d’efficacité de la distribution d’énergie dans le cerveau », affirme le premier auteur de l’étude, le Dr Shai Efrati. Le Figaro, 28/01